[ Branche ]

KI-Hackathon für IT, Software & SaaS

KI-Hackathon für IT, Software und SaaS. Euer Team baut in einer Woche ein Code-Review-Tool und automatisierte Test-Generierung für die eigene Pipeline.

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Typische KI-Probleme in IT, Software & SaaS

Code-Reviews dauern lange und binden Senior-Kapazität, Test-Coverage bleibt oft lückenhaft, weil Tests manuell nachgezogen werden, und die KI-Tool-Nutzung im Team ist uneinheitlich statt flächendeckend.

Was ein Hackathon in 1 Woche löst

Beispielprojekt

Ein Code-Review-Tool, das wiederkehrende Muster automatisch markiert und Senior-Entwicklern Vorarbeit abnimmt, kombiniert mit automatisierter Test-Generierung, die Testfälle direkt aus dem Code ableitet.

Passende Case Study

Ablauf in Kürze

Intro-Call zur Ausgangslage, Tools- und Challenges-Call zur Auswahl der Challenge, Finalisierung der Zugänge, dann Tool-Workshop und Sprint am Hackathon-Tag mit Ergebnis-Pitch am Ende. Der volle Ablauf steht unter /ablauf.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Code-Review-Unterstützung, automatisierte Test-Generierung und wiederkehrende Engineering-Workflows. Euer Team wählt eine echte technische Challenge und baut daran einen Prototyp, der in eure Pipeline passt.

Ja. Wir arbeiten mit eurem bestehenden Stack und ergänzen ihn um KI-Tools wie Cursor, Claude Code und n8n, statt ihn zu ersetzen. Details klären wir im Tools- und Challenges-Call. ---