[ 1 Tag · bis 10 Teilnehmer ]

Spark: Ein Tag, ein Use-Case, ein funktionierender Prototyp.

Ein fokussierter Use-Case, ein kleines Team und ein erster funktionierender Prototyp am selben Tag.

Discovery Call buchen Alle Services vergleichen

[ Social Proof ]

Teams, die Spark schon gebucht haben

Vom Konzern bis zum Mittelständler: Diese Unternehmen haben mit uns in wenigen Tagen echte KI-Prototypen gebaut.

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoECOZA LogoInsight Consulting LogoBlue Moon LogoOnventis Logomimacom Logoi40 LogoBITWERFT LogoBCT LogoAllairt Logo123 MPU LogoSTIHL LogoWMA Aquatec LogoK-OENIC Logo

[ Kundenstimmen ]

Nicht von uns. Von den Teams.

Ungefilterte Rückmeldungen direkt von LinkedIn – geschrieben von Teilnehmerinnen und Teilnehmern unserer Hackathons.

LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

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[ Warum ]

Das Problem, das Spark löst

Diese Reibungspunkte hören wir vor fast jedem Hackathon – Spark setzt genau dort an.

  • KI-Schulungen erzeugen Wissen, aber kein Ergebnis.
  • Pilotprojekte hängen monatelang in Abstimmung fest.
  • Niemand weiß, welcher Use-Case wirklich trägt.

[ Ablauf ]

So läuft Spark

Vier Phasen von der Vorbereitung bis zum Handoff – klar getaktet, damit am Ende etwas läuft.

01

Discovery

Wir schärfen in 45 Minuten das Geschäftsproblem und legen den Use-Case fest.

02

Setup

Zugänge, Daten und Tool-Stack stehen vor dem Tag — kein Setup-Verlust am Morgen.

03

Build-Tag

Kick-off, betreutes Bauen, laufende Reviews. Am Nachmittag läuft der Prototyp.

04

Demo & Handoff

Bewertung nach Impact und Aufwand, Handoff-Notizen für die IT.

[ Leistungen ]

Was enthalten ist

Alles, was zu Spark gehört: Vorbereitung, Durchführung und die Ergebnisse, die ihr behaltet.

Vorbereitung

  • Discovery Call & Zieldefinition
  • Challenge-Auswahl mit dem Team
  • Tool- und Zugriffs-Setup

Hackathon-Tag

  • Kick-off & KI-Grundlagen live
  • Betreutes Bauen am Use-Case
  • Abschluss-Demo mit Bewertung

Danach

  • Funktionierender Prototyp
  • Kompetenznachweis (EU AI Act, Art. 4)
  • Handoff-Notizen für die IT

Deine Ergebnisse

  • Lauffähiger Prototyp mit euren Daten
  • Bewertung nach Impact und Umsetzbarkeit
  • Kompetenznachweis für alle Teilnehmer
  • Handoff-Notizen für die IT

Du arbeitest mit

  • 1 Hackathon-Lead
  • 1 AI Engineer

Ideal für

  • Teams, die KI zum ersten Mal praktisch anfassen
  • Ein klar umrissener Use-Case
  • Schneller Nachweis, dass Adoption funktioniert

[ Weitere Services ]

Passt Spark nicht ganz?

Diese beiden Services decken kleinere oder größere Setups ab – gleiche Methode, anderer Umfang.

Ignite

2 Tage · 10–15 Teilnehmer

Zwei Tage, mehrere Challenges, robuste Prototypen.

Ignite ansehen

Blaze

3–5 Tage · 15+ Teilnehmer

Mehrere Abteilungen, produktionsnahe Ergebnisse.

Blaze ansehen

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Ja — weil Discovery, Setup und Datenzugriff vorher stehen. Der Tag selbst ist reine Bauzeit.

Nein. Wir starten mit einem kompakten Grundlagenblock und bauen dann betreut weiter.

Ihr bekommt Prototyp, Bewertung und Handoff-Notizen. Viele Teams steigen danach auf Ignite um.