[ Corporathon · KI-Hackathon ]

KI-Hackathon fürKMU & Mittelstand.

Ein Corporathon ist ein 1- bis 5-tägiger KI-Sprint in eurem Unternehmen: eure Teams lösen ein echtes Geschäftsproblem mit euren Daten und Tools — begleitet, moderiert und mit lauffähigem Ergebnis. Statt Frontalunterricht steht am Ende ein Prototyp, der im Alltag benutzt wird, und ein Team, das KI danach selbst weiterbaut.

1–5

Tage bis zum Prototyp

3–5

Prototypen pro Hackathon

Art. 4

EU-AI-Act-Nachweis

corporathon · live sprintbuilding
Use-Case MappingTag 1 · 09:00
Tool-WorkshopTag 1 · 11:00
Sprint · Prototyp ATag 1 · 15:00
Sprint · Prototyp BTag 2 · 10:00
Pitch & IT-HandoffTag 2 · 16:00
Ideate. Build. Ship. Repeat.24h → Prototyp

Teams, die mit uns gebaut haben

YOYABA LogoNavVis LogoAdobe LogoECOZA LogoInsight Consulting LogoBlue Moon LogoOnventis Logomimacom Logoi40 LogoBITWERFT LogoBCT LogoAllairt Logo123 MPU LogoSTIHL LogoWMA Aquatec LogoK-OENIC Logo

[ Das Problem ]

KI-Weiterbildung scheitert nicht am Wissen. Sie scheitert an der Umsetzung.

Drei Gründe, warum Seminare und Pilotprojekte verpuffen — und was der Hackathon konkret anders macht.

Folie 3

Folie 2

Folie 1

Schulung endet auf Folien

Klassische KI-Weiterbildung liefert ein Zertifikat und ein Foliendeck. Was davon im Alltag ankommt, misst niemand — und nach zwei Wochen arbeitet das Team wieder wie vorher.

Mail

CRM

Agent

Output

Von Chatbots zu Agenten

KI zieht heute Kontext aus euren Systemen und arbeitet Schritte selbstständig ab. Wer das nur aus Vorträgen kennt, verliert Tempo gegenüber Teams, die es selbst gebaut haben.

Adoption im Team

Kompetenz bleibt im Team

Im Hackathon hängt jede Stunde an echter Arbeit mit euren Daten. Deshalb bleibt die Kompetenz im Team, sichtbar an laufenden Prototypen statt an Teilnahmelisten.

Discovery Call buchen

30 Minuten, kein Sales-Pitch — wir sagen euch ehrlich, ob sich ein Hackathon lohnt.

[ Services ]

Spark, Ignite, Blaze.

Drei Formate, ein Prinzip: gebaut wird immer an eurem echten Problem. Der Unterschied liegt in Dauer, Teamgröße und Reichweite im Unternehmen.

Alle Services ansehen

Spark

1 Tag · bis 10 Teilnehmer

Der schnelle Einstieg für ein kleines Team mit einem fokussierten Use-Case. Erster Prototyp am selben Tag.

  • 1 Challenge
  • Tool-Workshop
  • 1–2 Prototypen
Details & Preise
Beliebtestes Format

Ignite

2 Tage · 10 bis 15 Teilnehmer

Das Standardformat. Mehrere Challenges parallel, robustere Prototypen. So haben YOYABA und Adobe gearbeitet.

  • 3–4 Challenges
  • Impact-Report
  • 3–5 Prototypen
  • IT-Handoff
Details & Preise

Blaze

3 bis 5 Tage · 15+ Teilnehmer

Mehrere parallele Teams, breiter Rollout über Abteilungen hinweg. Für den unternehmensweiten Schritt.

  • Parallele Teams
  • Abteilungs-Rollout
  • 5+ Prototypen
  • KI-Champions
Details & Preise

Recurring Hackathon Series

quartalsweise

KI-Kompetenz als Dauereinrichtung, nicht als Einmal-Event.

AI Enablement Program

3 bis 6 Monate

Begleiteter Rollout über Abteilungen hinweg.

[ Kundenstimmen ]

Nicht von uns. Von den Teams.

Ungefilterte Rückmeldungen direkt von LinkedIn – geschrieben von Teilnehmerinnen und Teilnehmern unserer Hackathons.

LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ Case Studies ]

Gebaut statt geplant.

Vier Unternehmen, die in wenigen Tagen mit den eigenen Daten und Tools gearbeitet haben — und deren Ergebnisse im Betrieb geblieben sind.

Alle Success Stories
YOYABA LogoB2B Demand Generation

Zwei Tage Ignite: Content-, Reporting- und Research-Workflows als lauffähige Prototypen — direkt im Kundenbetrieb übernommen.

Case ansehen
NavVis LogoDigital Twin & Reality Capture

Produkt und Operations haben mit eigenen Daten Prototypen gebaut statt Konzepte geschrieben. Die Tools sind im Alltag geblieben.

Case ansehen
Onventis LogoProcurement Software

Interne Wissens- und Angebotsprozesse im Sprint automatisiert. Das IT-Handoff-Package sicherte die Weiterführung.

Case ansehen
Adobe LogoEnterprise Enablement

Ignite mit gemischten Teams aus Fach- und Technikrollen. Ergebnis: KI-Champions, die die Tools in ihre Abteilungen tragen.

Case ansehen
Eigene Case Study starten

Wir zeigen euch im Call vergleichbare Ergebnisse aus eurer Branche.

[ Vergleich ]

Traditionelle Schulung vs. KI-Hackathon.

Gleiches Budget, unterschiedliches Ergebnis. Sechs Kriterien, an denen sich der Unterschied festmachen lässt.

Output
Foliendeck, Empfehlung, Konzept
Funktionierender Prototyp
Wer arbeitet
Externe für euch
Euer Team, hands-on mit echten Daten
Wissensretention
unklar ohne Transfermessung
messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff
KI-Adoption nach 30 Tagen
ohne Messung unklar
über Nutzung und Handoff zu messen
ROI-Nachweis
kaum möglich
greifbare Projekte und Ergebnisse
Was bleibt
PDF im Laufwerk
Prototypen, Skills-Library, KI-Champions

[ Tech Stack ]

Der Werkzeugkasten, mit dem eure Teams bauen.

Wir bringen Lizenzen, Zugänge und Credits mit. Ihr wählt nach dem Hackathon, was ihr behaltet.

Gemini LogoClaude LogoClaude Code LogoGitHub Copilot LogoOpenAI LogoChatGPT Codex LogoLovable Logon8n LogoMake LogoZapier LogoAirtable LogoHubSpot LogoPipedrive LogoSalesforce LogoMicrosoft 365 LogoMicrosoft Dynamics 365 LogoClay LogoAttio LogoInstantly LogoLemlist Logo
Kein Vorwissen nötigEigene UmgebungLizenzen inklusiveExportierbar
Discovery Call buchen

Wir stimmen den Stack vorab auf eure IT-Landschaft ab.

[ Ergebnisse ]

Was am Ende bei euch bleibt.

Nicht ein Gefühl, sondern übergebbare Artefakte — plus ein Team, das weiterbaut.

24h

bis der erste Prototyp im Team tatsächlich läuft.

3–5

einsatzbereite Prototypen pro Hackathon, an euren Daten gebaut.

100 %

eures Codes bleibt bei euch — inklusive Skills-Library.

Art. 4

EU-AI-Act-Nachweis über eine dokumentierte Kompetenzmaßnahme.

3 bis 5 Prototypen

Einsatzbereit, gebaut an euren echten Daten.

Impact-Report

Ergebnisse, Aufwand und Nutzen dokumentiert.

Skills-Library

Die erarbeiteten Workflows als Nachschlagewerk.

IT-Handoff-Package

Damit die IT die Prototypen weiterführen kann.

KI-Champions

Ein Team, das die Tools im Alltag nutzt und andere mitzieht.

Kompetenznachweis

Interne Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme.

[ Nächste Schritte ]

Vom Discovery Call bis zum Handoff.

Sechs Schritte, drei kurze Vorbereitungs-Calls, dann wird gebaut. Alles dazwischen übernehmen wir.

  1. 01 · Discovery Call

    30 Minuten: Wir klären, wo KI bei euch den größten Hebel hat und ob ein Hackathon der richtige Weg ist.

  2. 02 · Tool- und Credit-Setup

    Wir legen den passenden Toolstack fest, richten Zugänge und Credits ein und klären die Datenfreigabe.

  3. 03 · Kurrikulum-Co-Design

    Die konkreten Challenges definieren wir gemeinsam, zugeschnitten auf euer Problem und eure Rollen.

  4. 04 · Vorbereitung

    Umgebung, Beispiele und Daten sind so vorbereitet, dass eure Teams am Morgen von Tag 1 sofort loslegen.

  5. 05 · Hackathon-Tage

    KI-Foundations, Tool-Workshop, Sprint an den echten Challenges, Pitches — nach 24 Stunden läuft ein Prototyp.

  6. 06 · Handoff & Impact

    Dokumentation, Impact-Report und IT-Handoff. Die Prototypen wandern in den Betrieb statt ins Laufwerk.

Schritt 1 starten

Der Discovery Call ist unverbindlich und dauert 30 Minuten.

[ How we work ]

Facilitation von A bis Z.

Ihr müsst nichts vorbereiten außer der Freigabe der Challenges und der Zugänge. Den Rest bringen wir mit.

Wir moderieren, ihr baut

Facilitation von A bis Z: Toolstack, Umgebung, Credits und Sprint-Moderation kommen von uns.

Eure Daten, eure Regeln

Wir arbeiten in eurer Umgebung, nur mit den Daten, die ihr freigebt. Ergebnisse gehören euch.

Immer am echten Problem

Keine Demo-Spielwiese: jede Challenge kommt aus eurem Tagesgeschäft und hat einen Owner.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Beispiel-Challenges ]

Das bauen Teams bei uns in wenigen Tagen.

Sechs Challenges aus echten Hackathons — eure sehen anders aus, weil sie aus eurem Tagesgeschäft kommen.

E-Mail-Antwort-Assistent

Zieht Kontext aus dem Postfach, schlägt Antworten im eigenen Ton vor, triagiert eingehende Nachrichten.

Daily-Briefing-Agent

Bündelt To-dos und Zusagen aus Mails und Chats zu einem Morgen-Briefing.

Meeting-zu-Action-Items

Aus dem Transkript werden Verantwortliche, Deadlines und nächste Schritte.

Executive-Reporting-Autopilot

Zieht Daten und erzeugt ein board-taugliches Update.

Internal Knowledge Bot

Beantwortet Fragen zu Strategie, Policies und Playbooks aus euren eigenen Dokumenten.

Angebots-Automatisierung

Aus Kundendaten und Vorlagen entsteht ein fertiger Angebotsentwurf.

Eigene Challenge besprechen

Bringt zwei bis drei Problemstellungen mit — wir priorisieren gemeinsam.

[ Branchen & Zielgruppen ]

Passende Use-Cases für euren Kontext.

Von Marketing-Agenturen über Maschinenbau bis Logistik: jede Branche mit eigenem Use-Case und passender Case Study.

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Der Preis hängt vom Format ab. Spark läuft einen Tag mit bis zu 10 Teilnehmern, Ignite zwei Tage mit 10 bis 15, Blaze drei bis fünf Tage mit 15 und mehr. Die konkreten Preise nennen wir im Discovery Call, weil sie sich an eurem Umfang orientieren.

Nein. Der Tool-Workshop am Anfang holt alle ab, unabhängig vom Vorwissen. Wir arbeiten mit Tools wie Lovable, Gamma und Custom GPTs, mit denen auch Nicht-Entwickler funktionierende Ergebnisse bauen. Gemischte Teams aus Fach- und Technikleuten liefern die stärksten Prototypen.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir arbeiten in eurer Umgebung mit den Daten, die ihr freigebt, und stimmen den Umgang vorab ab. Welche Daten in den Hackathon einfließen, legt ihr fest, nicht wir.

Wenig. Der Vorlauf besteht aus drei kurzen Calls und der Bereitstellung von Zugängen und Daten. Die eigentliche Hackathon-Vorbereitung übernimmt Corporathon.

Euch. Alles, was während des Hackathons entsteht, gehört eurem Unternehmen. Corporathon behält keine Rechte an euren Ergebnissen.

Vom Mittelstand bis zum Konzern. Für kleinere Teams passt Spark oder Ignite, für größere Blaze mit mehreren parallelen Teams. Entscheidend ist ein echtes Problem und die Bereitschaft, in einer Woche etwas zu bauen.