[ Case Studies ]

Gebaut statt geplant.

Alle vier Unternehmen haben in wenigen Tagen mit den eigenen Daten und Tools gearbeitet. Das Ergebnis blieb nicht auf Folien, sondern im Betrieb.

Wie sich der Nutzen rechnet →Branchenübersicht →

[ Social Proof ]

Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

[ Kundenstimmen ]

Nicht von uns. Von den Teams.

Ungefilterte Rückmeldungen direkt von LinkedIn – geschrieben von Teilnehmerinnen und Teilnehmern unserer Hackathons.

LinkedIn lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

NavVis

Digital Twin & Reality Capture

Teams aus Produkt und Operations haben mit eigenen Daten Prototypen gebaut, statt Konzepte zu schreiben. Die Tools sind nach dem Hackathon im Alltag geblieben.

Maschinenbau

YOYABA

B2B Demand Generation

Zwei Tage im Ignite-Format: Content-, Reporting- und Research-Workflows als lauffähige Prototypen, direkt in den Kundenbetrieb übernommen.

Marketing & Agenturen

Onventis

Procurement Software

Interne Wissens- und Angebotsprozesse wurden im Sprint automatisiert. Das IT-Handoff-Package sorgte für die Weiterführung nach dem Hackathon.

IT, Software & SaaS

Adobe

Enterprise Enablement

Ignite-Format mit gemischten Teams aus Fach- und Technikrollen. Ergebnis: KI-Champions, die die Tools in ihren Abteilungen weitertragen.

Enterprise

[ Der rote Faden ]

Was diese Firmen gemeinsam haben.

Echte Prototypen

Kein Foliendeck, sondern Software, die läuft.

Eigene Teams

Die Mitarbeiter bauen selbst, mit echten Daten.

Bleibt im Betrieb

Handoff an die IT statt Ablage im Laufwerk.

Discovery Call buchen

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Der Preis richtet sich nach Format, Teamgröße und Umfang. Im 30-minütigen Discovery Call klären wir die Anforderungen und nennen euch einen konkreten Preis.

Nein. Wir holen alle Rollen im Tool-Workshop ab. Gemischte Teams aus Fachbereich und Technik erzielen erfahrungsgemäß die stärksten Ergebnisse.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir stimmen Daten, Tools und Arbeitsumgebung vorab mit euch ab und arbeiten nur mit den von euch freigegebenen Informationen.

Funktionierende Prototypen, dokumentierte Workflows, ein Impact-Report, ein IT-Handoff und interne KI-Champions, die das Gelernte weitertragen.