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Produktionsreife-Check — kostenlos

Ein Check über 24 Punkte zu Daten, Sicherheit, Betrieb und Verantwortlichkeiten. Ergebnis: eine Ampel plus konkrete Lücken, die vor dem Rollout geschlossen werden müssen.

Produktionsreife-Check — Illustration

Firmen-E-Mail (für den Check)

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  • Ampelbewertung
  • Blocker-Liste
  • Handoff-Aufgaben
  • Betriebskosten-Hinweis

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Teams, die mit uns gebaut haben

Von Konzern bis Mittelstand: Diese Teams haben in wenigen Tagen eigene KI-Prototypen gebaut und in den Alltag gebracht.

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So nutzt du das Produktionsreife-Check

Der häufigste Grund, warum gute Prototypen versanden: Niemand hat vorher definiert, was Produktionsreife eigentlich heisst. Diese Checkliste tut es.

Schritt 01

Prototyp beschreiben

Was macht die Lösung, wer nutzt sie, welche Daten fliessen hinein?

Schritt 02

24 Punkte durchgehen

Daten, Zugriff, Kosten, Monitoring, Ownership und rechtliche Anforderungen.

Schritt 03

Ampel prüfen

Grün, gelb, rot — inklusive Begründung pro Bereich.

Schritt 04

Handoff planen

Offene Punkte werden zu einer Aufgabenliste für die IT.

Wie das Produktionsreife-Check arbeitet

Die Kriterien stammen aus echten Handoffs an interne IT-Abteilungen.

Der Check unterscheidet zwischen Blockern und Dingen, die nach dem Go-Live nachgezogen werden können.

MerkmalCorporathonBeratungEigenbau
PreisKostenlos10.000 €+Interne Zeit
Ergebnis in Minuten
Blocker klar markiert
IT-Handoff-Listeteilweise
Wiederholbar pro Prototyp

Für wen ist dieses Tool?

IT-Leitung

Du entscheidest, ob eine Fachbereichs-Lösung übernommen wird.

Projektverantwortliche

Du willst wissen, was zwischen Demo und Rollout noch fehlt.

Fachbereiche

Ihr habt etwas gebaut und wollt es sauber übergeben.

Beliebte Anwendungsfälle

01 · Use Case

Nach dem Hackathon

Prototypen bewerten, bevor Budget für den Rollout fliesst.

02 · Use Case

Shadow-IT aufräumen

Bestehende Fachbereichs-Tools systematisch prüfen.

03 · Use Case

Rollout-Planung

Aufwand für die Produktivsetzung realistisch schätzen.

[ Kundenrezensionen ]

Was Teams nach dem Hackathon sagen.

Fünf Stimmen aus Marketing, Operations, IT und Geschäftsführung – gesammelt nach den Hackathons der letzten Monate.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die im Team tatsächlich benutzt werden. Kein Konzept, kein Foliensatz – laufende Workflows.

Marketing Lead

YOYABA

Die Mischung aus Fachbereich und Technik hat gezündet. Leute, die vorher nie mit KI gearbeitet haben, haben eigene Automationen gebaut.

Head of Operations

Onventis

Was uns überzeugt hat: Es wurde mit unseren echten Daten und Tools gearbeitet, nicht mit einem Demo-Spielplatz.

Digital Transformation

Adobe Workshop

Der Impact-Report hat uns intern die Freigabe für den Rollout gebracht. Zahlen statt Bauchgefühl.

Geschäftsführung

Mittelständischer Hersteller

Das IT-Handoff war der Unterschied. Die Prototypen sind nicht nach einer Woche gestorben, sondern in die Produktion gewandert.

IT-Leitung

mimacom

[ Discovery Call ]

30 Minuten bis zur klaren Entscheidung.

Wir klären euren größten KI-Hebel, das passende Format und den realistischen nächsten Schritt. Kein Sales-Pitch.

cal.com/jamboula30 Min

Der Kalender lädt externe Inhalte. Wir zeigen sie erst, wenn du der Kategorie „Funktionalität” zustimmst.

[ FAQ ]

Kurz gefragt. Klar beantwortet.

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen – hier schon vorab beantwortet.

Der Preis richtet sich nach Format, Teamgröße und Umfang. Im 30-minütigen Discovery Call klären wir die Anforderungen und nennen euch einen konkreten Preis.

Nein. Wir holen alle Rollen im Tool-Workshop ab. Gemischte Teams aus Fachbereich und Technik erzielen erfahrungsgemäß die stärksten Ergebnisse.

Ihr behaltet die Kontrolle. Wir stimmen Daten, Tools und Arbeitsumgebung vorab mit euch ab und arbeiten nur mit den von euch freigegebenen Informationen.

Funktionierende Prototypen, dokumentierte Workflows, ein Impact-Report, ein IT-Handoff und interne KI-Champions, die das Gelernte weitertragen.