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H1: KI-Hackathon für den Mittelstand
Euer Team baut in einem moderierten Sprint mit euren echten Betriebsdaten einen funktionierenden Prototyp, statt in einem Seminar über KI zu reden. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende ausgeliefert wird und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab. Am Ende steht etwas, das die Geschäftsführung im Alltag und in den Zahlen sieht, kein Zertifikat für die Schublade.
Primär-CTA: Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon Sekundär-CTA: Ablauf ansehen → Sprung zum Zeitstrahl weiter unten.
Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Ein KI-Hackathon für den Mittelstand ist ein moderierter, mehrtägiger Arbeitssprint, in dem ein Fachteam mit freigegebenen Betriebsdaten und KI-Werkzeugen einen echten Prototyp für einen wiederkehrenden Geschäftsprozess baut. Das Ergebnis ist ein nutzbares Artefakt plus dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme, zugeschnitten auf Budget und Ressourcen eines Mittelständlers.
Client-Logo-Band (direkt nach Hero)
Fortlaufendes SVG-Band aus assets/logos/clients/manifest.json, animiert mit Motion (motion.dev, kontinuierlicher x-Loop). Pausiert bei Hover und Tastaturfokus. Bei prefers-reduced-motion: reduce wird daraus eine statische, horizontal scrollbare Reihe. Nur freigegebene Logos rendern (Adobe, YOYABA, Onventis, NavVis). Das Band ist Social Proof, kein Partnerschafts-Claim.
Die Probleme, die der Hackathon im Mittelstand löst
Der Mittelstand hat selten ein Wissensproblem. Die Reibung sitzt woanders. Es fehlen große KI-Teams, die Zeit für lange Programme ist knapp, und jede Investition muss sich vor der Geschäftsführung rechtfertigen. Genau da bleiben die üblichen Weiterbildungen stecken. Vier Punkte sind im Mittelstand besonders hart.
- Kein eigenes KI-Team. Enterprise-Konzerne stellen Innovationsabteilungen ab, der Mittelständler hat die Fachkraft, die den Prozess ohnehin fährt. Die muss der Hackathon direkt befähigen, nicht ein separates Labor.
- Budget wird streng geprüft. Jeder Euro braucht einen sichtbaren Gegenwert. Ein Zertifikat liefert den nicht, ein laufender Prototyp schon.
- Wissen ist an Personen gebunden. In vielen Betrieben hängt ein Prozess an einer Person mit Erfahrung im Kopf. Fällt sie aus, steht der Prozess. KI kann dieses Wissen greifbar machen, wenn es jemand einmal sauber baut.
- Die Daten liegen verstreut. ERP, Excel-Listen, Mail-Postfächer und ein paar Fachprogramme. Ohne Freigabe und Struktur bleibt jede KI ein Spielzeug. Das klären wir vor dem Start.
Der Hackathon dreht die Reihenfolge um. Statt erst zu lernen und später vielleicht anzuwenden, wird von der ersten Stunde an an einem echten, budgetrelevanten Fall gebaut. Das Lernen passiert im Bauen.
Für wen es im Mittelstand passt, und für wen nicht
Ehrliche Passung spart beiden Seiten Zeit und schützt euer Budget. Der Hackathon ist der stärkere Hebel, wenn diese Punkte zutreffen. Wenn nicht, sagen wir das im Discovery Call offen.
| Passt gut, wenn | Passt eher nicht, wenn |
|---|---|
| ein Fachbereich echte, wiederkehrende Reibung hat (manuelle Angebote, Reporting, Auftragsdaten von Hand übertragen) | ihr nur eine allgemeine KI-Awareness für die ganze Belegschaft im Plenum wollt |
| die Geschäftsführung einen sichtbaren, messbaren Gegenwert erwartet | ein reiner Teilnahmenachweis ohne Anwendung reicht |
| es eine Person gibt, die den Prozess kennt und nach dem Sprint Owner wird | niemand nach dem Termin Verantwortung übernehmen kann |
| Betriebsdaten grundsätzlich freigegeben werden können | echte Daten aus rechtlichen Gründen unter keinen Umständen berührt werden dürfen |
Ablauf, so dass ihr in 1 Woche startklar sein könnt
Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass euer Hackathon innerhalb einer Woche startklar sein kann. Das heißt konkret, der Vorlauf ist schlank und respektiert, dass eure Leute nebenbei den Laden am Laufen halten. Der Zeitstrahl weiter unten zeigt die sieben Schritte mit Owner und Ergebnis. Wir versprechen nicht, dass jeder Prototyp in einer Woche produktionsreif ist. Wir versprechen, dass ihr in einer Woche mit einer sauberen Challenge und freigegebenen Daten in den Sprint gehen könnt.
Was das Format konkret umfasst
Ein KI-Hackathon von uns ist kein Entwicklerwettbewerb. Es ist ein begleiteter Arbeitssprint für Fachteams, die nicht programmieren können und auch nicht müssen. Teilnehmer arbeiten mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs an ihren eigenen Daten. Die Moderation hält den Fokus auf einem klar umrissenen, budgetrelevanten Problem, damit am Ende etwas Nutzbares steht.
Ein typischer Sprint enthält vier Bausteine, die ineinandergreifen.
- Challenge-Zuschnitt. Der Fachbereich bekommt einen realen, eng gefassten Anwendungsfall mit benanntem Nutzer und gewünschtem Output. Nicht "irgendwas mit KI", sondern zum Beispiel "aus 40 Lieferanten-PDFs pro Woche automatisch eine strukturierte Vergleichstabelle für den Einkauf".
- Tool-Workshop. Bevor gebaut wird, lernt das Team genau die Werkzeuge, die seine Challenge braucht. Kein Toolzoo, sondern der passende Stack für den Fall.
- Bau-Phase. Das Team baut unter Begleitung. Wir sitzen daneben, entstören, zeigen den nächsten Schritt und halten die Grenze des Prototyps klar.
- Pitch und Handoff. Das Team zeigt sein Ergebnis, benennt offene Risiken und Annahmen, und übergibt an einen Owner mit nächstem Schritt.
Leistungen und Deliverables
- Vorab-Scoping mit Challenge-Zuschnitt für euren Fachbereich.
- Kuratierter Toolstack pro Challenge inklusive Zugängen.
- Moderierter Bau-Sprint mit Begleitung während der gesamten Zeit.
- Mindestens ein funktionierender Prototyp (Automatisierung, Dashboard, Custom GPT, App-Prototyp oder Workflow), der euch gehört und weiterläuft.
- Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, offenen Risiken, Abnahmekriterium und nächstem Umsetzungsschritt.
- Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer, nutzbar als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
Nutzen und Ziele
Das Ziel ist nicht ein gutes Gefühl am Freitagnachmittag. Das Ziel ist, dass euer Betrieb nach dem Sprint sichtbar anders arbeitet.
- Ein funktionierendes Artefakt, das euch gehört und einen wiederkehrenden Prozess entlastet, statt Folien.
- Praktische KI-Kompetenz, die im echten Arbeitsfall entstanden ist und deshalb im Haus bleibt.
- Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
- Ein realistisches Bild davon, wo KI in euren Prozessen wirklich trägt und wo das Geld besser woanders liegt.
Formate als Angebots-Karten
Spark
- Was du bekommst: 1 Tag, ein fokussierter Prototyp für einen Prozess, Tool-Workshop, Handoff-Dokument, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
- Du arbeitest mit: einem Corporathon-Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge (z.B. n8n plus Custom GPT).
- Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Mittelständler, der mit kleinem Budget einen ersten sichtbaren Beweis braucht.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Ignite (Empfehlung)
- Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Prototypen, Handoff je Team, breitere Adoption über Abteilungen hinweg.
- Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Challenge (Lovable, n8n, Cursor, Gamma, Claude Code).
- Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Betrieb, der KI in mehreren Prozessen gleichzeitig testen will.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Blaze
- Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Prototypen, Handoff mit klarem Umsetzungspfad.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an einen anschließenden Implementierungssprint.
- Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen, ein Mittelständler mit ernsthaftem Rollout-Ziel.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Trust-Zeile unter den Karten: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage, der Zuschnitt hängt von Teamgröße, Zahl der Challenges und gewünschter Tiefe des Handoffs ab.
Beratung vs. KI-Hackathon für den Mittelstand
| Kriterium | Klassisches Beratungsprojekt | Corporathon KI-Hackathon |
|---|---|---|
| Output | Foliendeck, Empfehlung | funktionierender Prototyp, den ihr behaltet |
| Wer arbeitet | externe Berater, euer Team schaut zu | euer Team baut, wir begleiten |
| Wissen danach | verlässt mit den Beratern das Haus | bleibt bei euren Leuten |
| Verantwortung danach | selten geklärt | benannter Owner mit nächstem Schritt |
| ROI-Nachweis | Annahmen im Deck | greifbares Artefakt als Ausgangspunkt für eure eigene Messung |
| Zeit bis erstem Ergebnis | Wochen bis Monate | startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope |
Die Tabelle vergleicht Arbeitsweisen, nicht Anbieter. Sie enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Für den Mittelstand ist der entscheidende Unterschied, dass die Kompetenz nicht mit dem Berater wieder abreist, sondern bei der Person bleibt, die den Prozess morgen weiterfährt.
So kann sich der Hackathon rechnen (Modell, keine Kundenzahl)
Eine ehrliche ROI-Betrachtung nutzt keine geliehene Fallzahl, sondern eure eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.
- Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe, zum Beispiel Angebotsvergleich oder Reporting.
- Anteil, den ein Prototyp davon realistisch abnimmt.
- Interner Stundensatz plus Zahl der betroffenen Personen.
Formel: gesparte Stunden pro Woche × Stundensatz × 45 Arbeitswochen × Personen − einmalige Kosten des Hackathons und der Nachbau-Wochen. Setzt eure Zahlen ein. Ein illustratives Rechenbeispiel: Kostet eine Aufgabe pro Person und Woche vier Stunden und nimmt ein Prototyp die Hälfte ab, sind das zwei Stunden. Bei einem internen Stundensatz von 60 Euro, drei betroffenen Personen und 45 Wochen ergibt das 2 × 60 × 45 × 3, also 16.200 Euro im Jahr an frei werdender Kapazität. Das ist ein Modell mit euren Platzhaltern, keine garantierte Zahl. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver Mittelstands-ROI-Rechner: /ki-hackathon-mittelstand/tools/roi-rechner/.
Social Proof
Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen zu Adoption oder Zeitersparnis veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Für die YOYABA-Case gibt es ein Video mit Steuerung und ohne Auto-Ton. Alles unter /case-studies/.
Ablauf als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche
| # | Schritt | Owner | Output |
|---|---|---|---|
| 1 | Intro-Call | Corporathon + Sponsor (Geschäftsführung) | geklärtes Ziel, grober Scope, Termin |
| 2 | Tools- und Challenges-Call | Corporathon + Fachbereichsleitung | zugeschnittene Challenge, Toolauswahl je Challenge |
| 3 | Finalisierung Infos und Daten | Kunde (IT, Datenschutz) | freigegebene Datenzugänge, dokumentierte Grenzen |
| 4 | Hackathon-Vorbereitung | Corporathon | vorbereitete Umgebungen, Zugänge, Ablaufplan |
| 5 | Tool-Workshop | Corporathon + Team | Team kann seinen Stack bedienen |
| 6 | Hackathon-Sprint | Team (begleitet) | funktionierender Prototyp |
| 7 | Ergebnis-Pitches und Handoff | Team + Owner | gezeigte Ergebnisse, Handoff-Dokument, nächste Schritte |
Tech-Stack-Band
Unser Tool-Stack: Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM – genutzte und unterstützte Werkzeuge, keine formale Partnerschaft. Corporathon ist offizieller Lovable Ambassador, das darf so benannt werden. Für den Mittelstand wählen wir bewusst einen schlanken Stack pro Challenge, keinen Toolzoo.
CTA-Blöcke (Doppel-CTA, jeweils Buchung plus E-Mail-Capture)
Jeder CTA-Block rendert zwei Wege nebeneinander: primärer Button zur Buchung und ein E-Mail-Capture-Feld für alle, die noch nicht buchen wollen.
- Im Hero: Discovery Call buchen (Button, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon) plus E-Mail-Feld „Mittelstands-Guide erhalten".
- Nach der Passungs-Sektion: Passt das zu eurem Betrieb? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
- Nach dem Social Proof: Case Studies ansehen (/case-studies/) plus Discovery Call buchen.
- Abschluss: Zeit für euren Corporathon? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
JSON-LD (DE)
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